일상8 말해보카 후기 1-2 주차 왜 갑자기 말해보카를 시작했는가? 학교에서 영어 관련된 수업들을 들었는데, 원어민처럼 유창한 학생들을 보고 많이 자극을 받았다. 계속 어떻게 영어 공부를 할 수 있을까 고민하던 찰나, 영어 잘하는 법 글을 읽게 되었고, 따라 해보고 싶었다. 나는 학창시절 영어공부를 많이 했었다. 정확히 말하면 "영어" 공부가 아닌 "영어 시험"을 위한 공부였지만 말이다. 놀랍게도 고2까지는 영어 공부에 쏟은 시간이 수학, 알고리즘 공부보다 많았다. 중학교때는 학원에서 하루에 200개씩 단어를 외워서 시험을 보게하고, 테스트를 통과하기 전까지 집에 못갔었고, 고등학교때는 1주일에 100개의 단어를 외우고, 틀린 개수만큼 맞았었다. 당시 단어 시험을 잘 보기 위해 단기 기억을 활용해서만 단어를 외워서 시험을 봤었고, 실질적.. 2023. 10. 21. kserve에 contribute 했습니다. Kserve에 Contribute 했습니다. Kserve는 k8s위에서 동작하는 오픈 소스 ML 추론 플랫폼입니다. (*2023-06-05 기준 start 2,200개) 크진 않지만, kserve의 controller 코드에서, 로그에 어색함을 발견해 6월 2일 퇴근 후 PR을 작성했고, 6월 5일 merge되었습니다. 😊😊😊 변경점은 사소하지만 많은 사람들이 사용하고 있는 프레임 워크에 처음으로 contribute 했다는 점이 재밌는 것 같습니다. (앞으로도 결함을 찾으면 PR 올려보는 걸로..😅) 추후에 kserve의 custom resource인 inference service가 어떤 컴포넌트로 구성되어 있고, 어떤 serverless architecture의 리소스 위에서 동작하는지 설명하는 글도.. 2023. 6. 5. 이전 1 2 다음
